时光飞逝，转眼间本周又早已相似尾声，那么本周内，工控行业又有哪些有一点总结的最重要内容呢？小编精选辑出有了十大热点话题，与大家一起共享。压电传感助力“工业4.0”什么是工业生产中最有效地的优化和掌控生产链的方法？对于许多制造商来说，最有效地的解决方案是利用压电传感器对动态生产过程展开构建监控。

“工业4.0”的愿景早已在当今众多的工业应用领域，如汽车生产、医疗技术和电气工程等领域沦为现实。现在，由于数字化、机器和系统网络的发展，所有生产过程的空前优化沦为有可能。以零缺陷生产为目标的生产链持续掌控，对于任何现代生产企业，若想在未来市场上占据一席之地，都是必不可少的。

就在前几年，完全所有的产品都是在下线（即在已完成生产过程之后）以后展开检测。相比之下，如今更加多的产品在生产过程中，或者说“在线”状态下就需要被实际监控，这也是节省成本的一种方式。对于相连、装配和测试等生产工序而言，基于压电原理的传感器技术是以零缺陷生产为目标优化生产过程的显然要素。

这种技术非常适合测量力、压力、加速度和扭矩等物理变量。工业4.0时代人工智能将带给哪些政治宣传约在二百年前，工业革命使机械在人类社会中无处不在。

今天工业4.0的革命正在展开，它的发展为我们带给了人工智能。那今天让我们一起来理解下这个新物种的起源和它的未来之路。对于非专业人士来说，人工智能（AI，Artificial Intelligence）发展几十年，完全看到什么明显变化，虽然有时候也有比如IBM深蓝电脑战胜人类棋手、不会说出的机器人等新闻爆出，但人工智能更加多不能解决问题一些“玩具问题”，或存活在实验室条件下，离我们的日常生活仍然十分很远。然而，2016年，谷歌的阿尔法狗（AlphaGo）让世界围棋冠军李世石投子认输的那一刻起，人工智能沦为了科技界、工业界、投资界乃至公众间的热门话题，冷到甚至被载入了我国“十三五”规划纲要。

好像一夜之间，所有的科技公司都将目光改向了人工智能。智能生产核心——MES规划及实行数字化工厂是智能生产的基础。在数字化工厂里，企业产品仅有生命周期的活动创建了分享的数据库，通过数据处理，构成简单的信息，并按须要表明。分享数据库利用涉及数据和信息，仿真建模实际生产过程，超过线性规划的生产过程；构建监控与实际生产过程的同步化。

创建数字化工厂的目标是延长产品开发周期、如期交货、降低库存、提升产品质量、较慢号召市场需求，从而符合客户个性化市场需求，提升企业效益，构建可持续发展。而数字化工厂建设的核心是制造执行系统（MES）。

2016年4月25日，工业和信息化部办公厅印发了《关于积极开展2016年智能生产试点样板项目引荐的通报》，在智能生产试点样板项目要素条件中明确提出了五种模式。它们都与MES涉及，尤其是线性型智能生产模式和流程型智能生产模式必需创建MES系统，特别强调了MES的最重要起到。

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